基于 Center + Runner 双层分离架构，4 类 Agent 协同分工， 让 AI 能进内网、能干活、能协同、有治理。
Center + Runner
双层分离架构
4 类 Agent
协同执行
RBAC + 审批 + 审计
三位一体治理
Task #2026-0387
分析政务云 A 节点异常并生成修复报告
完成
完成
运行
等待
数据不出域
私有化 · 内网闭环
Center + Runner
双层分离架构
多 Agent 协同
4 类智能体分工
RBAC + 审计
全量审计追溯
为严苛的政企环境而生，让 IT 部门敢把 AI 放进内网。
数据不出域 — 政企客户的底线
所有代码、数据、模型都在你的机器上。
执行命令 · 操作文件 · 跑脚本
调数据库、连业务系统、生成结构化结果 —— 把事做完。
权限 / 审批 / 审计三位一体
谁用、用什么、做了什么 —— 全部可控。
三者缺一不可 —— 这是 CircleBot 与 AI 对话框 的根本区别
中心化治理与本地化执行解耦，让 AI 既能进内网干活，又能集中审计管控。
Center · 应用 + 调度 + 治理
Runner · 本地执行 + 资源对接
中心 ↔ 运行
分层解耦
数据流向
不出域闭环
本地执行
人机协同
规划 Agent
拆解任务、制定计划
探索 Agent
搜索 / 检索 / 取信息
执行 Agent
调工具 / 执行操作
验证 Agent
校验结果、纠偏复核
协同示例
协同示例：分析政务云 A 节点的异常并生成修复报告
规划
拆解任务步骤
探索
获取日志数据
执行
运行根因分析
验证
校验修复建议
报告
生成结构化报告
多 Agent 协同、知识与记忆、跨系统数据 — 这是行业方案能落地的底座，不是行业方案本身。
能力 01
规划 · 探索 · 执行 · 验证
多 Agent 拆解任务并跨系统协作，把日常重复性脑力劳动交给 AI 数字员工。
需求接入
用户用自然语言下达指令
Agent 协同
规划 → 探索 → 执行 → 验证
Skill 调用
经审批后调用业务 Skill / 数据库 / API
结果输出
结构化产出 + 全量审计落库
能力 02
Karpathy LLM Wiki · 组织共享记忆
构建可见、可管、可演进的知识体系，让专家经验持续沉淀为组织资产。
需求接入
用户用自然语言下达指令
Agent 协同
规划 → 探索 → 执行 → 验证
Skill 调用
经审批后调用业务 Skill / 数据库 / API
结果输出
结构化产出 + 全量审计落库
能力 03
Runner 直连数据库 · 文件 · 命令
Runner 在本机可调用浏览器、操作文件、连接数据库，跨系统数据抽取与综合分析一气呵成。
需求接入
用户用自然语言下达指令
Agent 协同
规划 → 探索 → 执行 → 验证
Skill 调用
经审批后调用业务 Skill / 数据库 / API
结果输出
结构化产出 + 全量审计落库
统一注册、在线监控、精细化授权 —— 让每一个执行节点和能力包都在掌控之中。
所有执行节点的统一注册、监控与控制
所有 Runner 接入前需统一注册与审批，杜绝未授权节点。
Runner 在线状态、负载、并发实时可视。
可控制 Runner 并发、绑定用户、接入禁用。
Runner 包统一发布，自动化更新。
个人 / 公共两级分管 + 角色精细授权
支持个人 Skill 与公共 Skill 区分管理。
个人 Skill 可提审升级为公共 Skill，汇集集体智慧。
按角色精细控制 Skill 授权与可见范围。
Skill 生命周期
个人 Skill
本人创建 / 调试
提审
提交合规审核
公共 Skill
全组织可用
角色授权
按角色控制访问
让 IT 部门敢把 AI 放进内网，让组织知识越用越值钱。
RBAC 权限 + 风险审批 + 渐进式披露
从组织到用户，从权限到角色的完整授权管理。
带权限控制的数据资源与 Skill 渐进式披露。
支持 AI 执行动作的拦截与授权。
审批通过后自动回放执行，结果自动注入上下文。
全链路监控 · 实时看板 · 谁用、用什么、做了什么 全部可查
在线
覆盖任务 / Runner / Skill / Token / Dream 多维指标。
在线
总任务量、运行中、成功、失败、成功率一目了然。
在线
在线 Runner 状态与负载监控（当前任务数 / 最大并发）。
12,438
总任务
37
运行中
12,217
成功
184
失败
98.5%
成功率
基于 Andrej Karpathy LLM Wiki 思想构建的三层知识体系
结构化数据、Schema 定义，AI 可直接调用查询。
组织共享 Wiki 与文档，可见、可管、能演进。
原始素材与历史档案，自动整理与摘要。
组织共享记忆 · 越用越懂业务
从素材到知识自动整理与摘要，AI 算力与组织知识深度交融。 每一次专家与 AI 的协作都会沉淀进知识体系，逐步构建出独属于你组织的 AI 记忆。
不是 AI 对话框，而是企业级的协作平台。
政企客户的入场券
数据不出内网、不出机房；很多竞品过不了政企客户的安全审查。
AI 数字员工
执行命令、操作文件、连数据库、跑脚本 —— 把事做完。
复杂任务自动化
规划/执行/验证 Agent 分工协作；一句话指令，跨系统拉数据出报告。
企业级安全底线
RBAC + 操作审批 + 全量审计；让 IT 部门敢把 AI 放进内网。
越用越值钱
三层知识体系（Schema/Wiki/Raw）+ 组织共享记忆，越用越懂业务。
差异不在“能不能聊”，而在 能不能进内网 · 能不能干活 · 能不能管控 · 能不能持续沉淀
从 POC 一键启动到生产级 Runner 集群，从钉钉到政务微信，按你已有的 IT 节奏推进。
集成能力
支持 RESTful API · Webhook · SDK 灵活接入
消息通知 · 对话机器人，员工在钉钉里直接与 AI 对话。
第三方应用模式嵌入。
近期版本支持，与现有 IM 平台原生对接。
RESTful API + Webhook + SDK 灵活集成。
“十五五”规划 + “人工智能+”行动 —— 从政策导向到落地路径的端到端能力对应。
“探索构建精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的政务服务新模式”
—— 《十五五规划纲要》第十六章 · 数智化政务服务
国发〔2025〕11 号
安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用
中央全会通过
全面实施'人工智能+'行动，加强 AI 同社会治理相结合
全国人大审议通过
安全稳妥有序推进政务领域人工智能大模型部署应用
国家政策方向 → CircleBot 能力对应
政策
政务大模型部署
能力
私有化
政策
安全稳妥有序
能力
治理审计
政策
主动规划智能办理
能力
多 Agent
政策
跨部门数据共享
能力
跨系统协同
政策
通用 + 专用模型
能力
Skill 体系
Skill Catalog
33 个系统级 Skill 按模型与推理、编程与交付、内容与文档、数据与知识、协同与运维 5 个主题分布。下方是每个主题的代表能力。
model-invoke
通过中心端统一接口调用 LLM / Embedding / VL 三种模型，支持聊天、向量生成和图像分析
claude-code
通过 AI 编程引擎（OpenCode/Claude Code）执行编程任务，支持全自动模式、会话恢复和 Git 预检
file
基于文件协议执行目录浏览、文本读取、精确编辑、带状态校验写入以及创建删除等本地文件操作
wiki
读写组织 Wiki 与个人 Wiki：列表、读取、创建、覆盖更新、追加、版本恢复、软删除、搜索
skill-manager
创建、编辑、测试本地 Skill，并提交上架审批或管理正式 Skill 授权规则